Исследователи из Королевского колледжа в Лондоне и фармацевтической компании Pfizer рассчитывают, что их работа поможет разработке препаратов для индивидуального применения.

Их "фармако-метабономический" подход заключается в сочетании современного химического анализа и математического моделирования с тем, чтобы предсказать реакцию на лекарства.

Результаты исследования опубликованы в журнале "Нейчур".

Метод основывается на анализе продуктов человеческой жизнедеятельности.

По мысли исследователей, такой анализ должен помочь диагностировать заболевание, предсказать потенциальные болезни пациента и реакцию на лечение.

В ходе опытов крысам вводили парацетамол и изучали воздействие на их печень и процесс выведения препарата из организма.

Перед тем, как вводить препарат измерялся уровень естественных продуктов обмена веществ в моче крыс.

Для каждого подопытного животного был составлен "исходный индивидуальный профиль". Затем при помощи методов математического моделирования сравнивалась моча до и после введения лекарства.

Роль бактерий

Ведущий исследователь профессор Джереми Николсон отметил, что "фармако-метабономический" подход позволяет учесть индивидуальные особенности в части поглощения препарата и его переработки в организме.

У разных людей это происходит по-разному в зависимости например от типа и количества бактерий в кишечнике.

По словам Николсона, "новый метод потенциально очень важен для здравоохранения и фармацевтической промышленности".

"Он может стать первым в череде шагов по разработке индивидуального лечения для масс пациентов", - полагает ученый.

Разработка метода находится в начальной стадии. Еще предстоят опыты на людях, чтобы оценить возможность его клинического применения.

Как заявил эксперт по оценке безопасности препаратов фармацевтической компании GlaxoSmithKline Пол Треннери, его фирма уже некоторое время работает над подобным методом.

"Понимание особенностей продуктов обмена веществ, содержащихся в моче человека или циркулирующих с кровью, когда тот находится в добром здравии или болеет, имеет огромное значение при практическом применении препаратов", - полагает Треннери.

"Это важно как в плане оценки воздействия лекарств на организм, так и в плане разработки новых и более чувствительных показателей безопасности лекарств и эффективности их применения", - подчеркивает он.